Investigación de operaciones

Frederick S. Hillier es un destacado autor y académico estadounidense, conocido principalmente por su contribución al campo de la investigación operativa y la gestión de sistemas. Su trabajo ha tenido un impacto significativo en el desarrollo de técnicas y métodos que facilitan la toma de decisiones en entornos complejos.

Nacido en un contexto que fomentaba el aprendizaje y la curiosidad, Hillier se interesó desde joven por las matemáticas y la estadística, lo que lo llevó a seguir estudios universitarios en estas disciplinas. Obtuvo su título de Bachelor of Science en Mathematics y continuó su formación académica logrando un Master of Science en Operations Research. Finalmente, obtuvo su Doctorado en Mathematics, centrándose en aplicaciones prácticas de teorías matemáticas en problemas reales.

A lo largo de su carrera, Hillier ha estado involucrado en la enseñanza y la investigación en varias instituciones académicas, incluidos colegios y universidades de renombre. Su enfoque en la investigación operativa lo llevó a colaborar con un equipo de especialistas en varios proyectos, donde aplicaron modelos matemáticos para resolver problemas en industrias como la logística, la manufactura y la atención sanitaria.

Uno de los logros más notables de Hillier es su obra titulada "Introduction to Operations Research", coescrita con Gerald J. Lieberman. Este libro ha sido un pilar fundamental en la educación de generaciones de estudiantes en el campo de la investigación operativa. Su enfoque claro y accesible ha permitido su adopción en aulas de todo el mundo. El libro abarca una amplia variedad de técnicas y metodologías, comenzando desde técnicas básicas hasta enfoques más avanzados como la programación lineal y la simulación.

• Teoría de redes: La aplicación de la teoría de redes para optimizar flujos en sistemas complejos.
• Programación lineal: Métodos para maximizar o minimizar funciones lineales sujetas a ciertas restricciones.
• Simulación: Técnicas para modelar sistemas complejos y evaluar diferentes escenarios en entornos inciertos.

Además de su trabajo en la investigación operativa, Hillier ha publicado numerosos artículos académicos en revistas de prestigio, donde ha compartido sus hallazgos y avances en el campo. Su interés por la educación también lo llevó a desarrollar materiales de clase y a participar en conferencias internacionales, promoviendo la importancia de la investigación operativa en la toma de decisiones empresariales y gubernamentales.

Frederick S. Hillier es visto como un líder en su ámbito, contribuyendo más allá de los límites de la academia. Su trabajo ha influido en prácticas en la industria y en la forma en que las organizaciones utilizan la investigación operativa para mejorar su rendimiento y eficiencia.

Con el paso del tiempo, la obra de Hillier ha dejado una huella indeleble en el ámbito de la gestión y la toma de decisiones. Su legado continúa a través de sus publicaciones y de los muchos estudiantes y profesionales que se han beneficiado de sus enseñanzas y contribuciones al campo.

Esta monografía presenta por vez primera en el espectro internacional una reflexión crítica sobre los gráficos existenciales peirceanos. Considerados por Peirce como su "obra maestra ", los gráficos reflejan toda su arquitectónica pragmática e introducen, de manera sumamente original, reglas uniformes para entender el tránsito entre lógicas tan diversas como el cálculo proposicional, la lógica de primer orden y las lógicas modales. El fondo semántico de las reglas se aborda aquí desde áreas centrales de la matemática: teoría de categorías, topología, variable compleja. La...

El objetivo de esta memoria es la aplicación de la teoría de sistemas matemáticos para revelar importantes propiedades cualitativas de distintos modelos dinámicos de evolución. Se presentan resultados para la observabilidad y controlabilidad de modelos de interés desde el punto de vista biológico, de manera que introduciendo controles apropiados se puede conducir la población hacia estados deseados. Una dificultad básica en el estudio de los modelos considerados es la no linealidad de los mismos y una importante característica es que son dependientes de las frecuencias, lo que hace...

A text introductorio, absolutely unpublished, that explains to chemistries, and also to geologists and biologos, like can suitably select the statistical techniques that allow them to obtain the Maxima excellent information from the data of the investigations.

Investigación original del autor sobre los Números Primos en vinculación con los Números Naturales. Los Números Primos son parte de los Números Naturales. Tienen la propiedad distintiva de que no son divisibles por otra cosa que por ellos mismos y por uno. Casi durante dos mil años se ha aceptado una afirmación sobre los Números Primos que dice que no responden a una ley para aparecer dentro del conjunto de los Números Naturales. Así, se decía que el azar los ubicaba. Retamales descubrió una Ley de Distribución de Primos por cierta propiedad repetitiva entre ellos. Ha encontrado ...