Una aproximación a la construcción de ítems para pruebas en matemáticas

¡Todo es matemática! Máquinas tragaperras, claves secretas, laberintos, puentes flexibles y moscas que vuelan rápido como trenes. ¡Estamos rodeados de números! Fechas de nacimiento, números de documentos, id del ordenador, teléfonos... Números que repetimos automáticamente y comienzan a tener sentido cuando los asociamos y logramos pensar de forma distinta. En ese momento aprendemos a educar la intuición y encontramos soluciones inesperadas. Desde cómo mejorar el tráfico en una gran ciudad hasta cómo realizar menos pasos para montar un rompecabezas. Desde cómo elegir una clave...

Si siempre has identificado las Matematicas con aquello de que "es tan claro como que dos y dos son cuatro," ten cuidado!, porque, cuando leas este libro comprenderas que, bueno, si, dos y dos pueden ser cuatro, pero depende de a que dos y de a que cuatro nos estemos refiriendo. Te esperan cuarenta problemas diferentes, diferentes entre si y diferentes muchos de ellos a lo que probablemente estes acostumbrado (y, quiza en algunos casos a lo que consideras Matematicas). El objetivo de este libro no es que te conviertas en alguien que conoce una gran cantidad de acertijos matematicos sino en un ...

G.H. Hardy fue uno de los mejores matemáticos de este siglo, reconocido entre sus contemporáneos como un "matemático auténtico, el más puro entre los puros". Esta Apología, escrita emotivamente cuando su poder creativo matemático estaba ya en su ocaso, es un relato brillante y cautivador de las matemáticas consideradas como mucho más que una ciencia, que nos proporciona una de las mejores visiones de cómo discurre la mente de un matemático en pleno proceso de trabajo. De hecho, este libro está ampliamente considerado como una de las mejores penetraciones en la mente de un...

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.