Problemas resueltos de métodos numéricos

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

El libro Métodos Numéricos, ha sido escrito para que estudiantes y profesionales de las diferentes Ingenierías y Ciencias Exactas, logren una comprensión de los métodos fundamentales. También es un referente para investigadores de otras áreas del conocimiento que los utilicen como herramientas en sus áreas de trabajo. La obra aborda de forma agradable un panorama básico conceptual relacionado con el tema y propone con gran riqueza metodológica, diversas posibilidades de aplicación de cada uno de los métodos con argumentos matemáticos y computacionales. Los lectores que...

En este libro se recopilan reflexiones sobre la construcción de ítems, desde varios puntos de vista sugeridos tanto desde la literatura tecnica, como desde la experiencia, vinculando diferentes escenarios. Aunque la tecnica y el formato en el diseño de ítems son importantes, lo fundamental es el conocimiento disciplinar que el profesor conjuga con la percepción que tiene de sus estudiantes, para procurar instrumentos que permitan una valoración en una escala apropiada que distinga los niveles particulares de apropiación del objeto de estudio.

Ofrece los siguientes temas con profundidad: fuerte cobertura de propagación de errores, mayor énfasis en las herramientas de ajuste de modelos, mayor conciencia de los problemas de importancia en la práctica, así como la comprobación de suposiciones de modelo y del uso de la simulación. INDICE: 1. Muestreo y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Propagación de errores. 4. Distribuciones comúnmente usadas. 5. Intervalos de confianza... Etc.