Introducción a los procesos estocásticos

Sinopsis del Libro

Esta obra fue escrita con el propósito de servir de material guía en un primer curso de procesos estocásticos para estudiantes que solamente han visto cursos de cálculo y algún curso de probabilidad en facultades de ciencias, ingeniería o economía. En ella se presentan los conceptos de manera precisa, pero sin recurrir a formalismos matemáticos que sobrepasen las nociones básicas de cálculo y probabilidad. Introducción a los procesos estocásticos desarrolla los contenidos necesarios para cursos a nivel universitario: generalidades de los procesos estocásticos, su definición y las posibles situaciones de las que estos modelos pueden dar cuenta; las cadenas de Markov de tiempo discreto con espacio de estados discreto o contable infinito, partiendo de una presentación de varios modelos de tiempo discreto conocidos en la literatura del área; el proceso de Poisson como un modelo particular de una cadena de Markov de tiempo continuo; y las cadenas de Markov de tiempo continuo, con énfasis en los modelos de filas. El texto está acompañado de anexos que recopilan los conceptos de probabilidad usados en el desarrollo de la teoría presentada.

Ficha del Libro

Total de páginas 188

Autor:

Liliam Cardeño Acero

Categoría:

Matemáticas

Formatos Disponibles:

MOBI, EPUB, PDF

Descargar Libro

Opciones de Descarga

Valoración

Popular

3.5

86 Valoraciones Totales

Libros similares de Matemáticas

Introducción a la teoría analítica. III

El profesor T. M. Apostol, cuyos buenos textos de Análisis y Calculus tuvieron siempre gran aceptación, publica ahora una introducción a la teoría de números, en la que, con un orden y una claridad expositiva ejemplares, muestra al lector, desde un punto de vista moderno, las sorprendentes proposiciones de esta antigua rama de la Matemática, y la introduce en la problemática de una de las teorías más sugestivas de esta Ciencia.

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML): An lnternational Book Series in lnformation Science and Engineering. Volume 15/2021

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Formulación de modelos programación matemática

El uso de modelos lineales para resolver problemas de optimización en diversos campos científicos e industriales es una práctica habitual desde hace muchos años. Podemos ver aplicaciones de ello, por ejemplo, en casos como la expansión de una empresa en una nueva región y la decisión de la ubicación de sus nuevos almacenes con los costes adecuados, el diseño óptimo de las rutas de unos camiones de reparto, la estimación de la cantidad de productos que debemos fabricar según la demanda y los recursos disponibles, o la elaboración del horario de clases en un centro educativo sin...

Geometría descriptiva. Sistema diédrico I

Mediante la publicación de este primer libro de Geometría Descriptiva teórico - práctico con ejercicios debidamente resueltos y comentados, cuya resolución escrita se combina con la gráfica, se pretende orientar y ayudar a los estudiantes de ingeniería y arquitectura sobre los conocimientos básicos que deben adquirir en la asignatura Geometría Descriptiva, muy útiles para el desarrollo profesional de cualquier carrera técnica. El libro se divide en trece capítulos, que tratan de los temas básicos del sistema diédrico. El sistema diédrico es, de todos los sistemas de...

Libros Destacados