Calculo Integral

Esta obra proporciona los razonamientos teóricos en un lenguaje muy accesible que induce al autoaprendizaje a través de la comprensión de los conceptos y su respectiva aplicación en la resolución de situaciones problemáticas concretas. Con esto se pretende que el estudiante adquiera la seguridad y confianza necesarias para enfrentar con éxito los diversos retos que presentan los problemas matemáticos. Incluye propuesta de diseño de situaciones didácticas y rúbrica en cada bloque.

G.H. Hardy fue uno de los mejores matemáticos de este siglo, reconocido entre sus contemporáneos como un "matemático auténtico, el más puro entre los puros". Esta Apología, escrita emotivamente cuando su poder creativo matemático estaba ya en su ocaso, es un relato brillante y cautivador de las matemáticas consideradas como mucho más que una ciencia, que nos proporciona una de las mejores visiones de cómo discurre la mente de un matemático en pleno proceso de trabajo. De hecho, este libro está ampliamente considerado como una de las mejores penetraciones en la mente de un...

Ofrece los siguientes temas con profundidad: fuerte cobertura de propagación de errores, mayor énfasis en las herramientas de ajuste de modelos, mayor conciencia de los problemas de importancia en la práctica, así como la comprobación de suposiciones de modelo y del uso de la simulación. INDICE: 1. Muestreo y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Propagación de errores. 4. Distribuciones comúnmente usadas. 5. Intervalos de confianza... Etc.

En esta obra, encontrarán los lectores la materia de un libro de texto, y a la vez la de un libro de ejercicios. Sin embargo, como es habitual en este tratado, siempre está de manifiesto una sólida y clara presentación de la materia, tanto en la precisión de las definiciones como en el rigor de los rozamientos.

Este manual contempla los temas fundamentales de un curso de Calculo de Probabilidades, concepto de probabilidad, funciones de probabilidad y bidimensionales, caracteristicas de una distribucion de probabilidad (esperanza y varianza), funcion caracteristica, modelos de probabilidad discretos y continuos, regresion y correlacion entre variables aleatorias y convergencia en sucesiones aleatorias.