Estadística para ingenieros y científicos

En la obra del profesor Gastinel Análisis numérico lineal, se consigue un notable equilibrio entre el fundamento teórico de los métodos de Cálculo, y la práctica de tales métodos con auxilio de ordenadores a través de la programación en lenguajes Algol.

El contenido de este libro incorpora, por un lado, aspectos de la descomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular y, por otro, desarrolla la metodología Box-Jenkins de series temporales incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. Se presentan aplicaciones de interés en el área cuantitativa de la investigación de mercados y el mundo empresarial. Introducción Descomposición de series temporales Modelización y predicción de series temporales: aplicaciones en el Marketing Alisados o smoothing Funciones de transferencia Bibliografía

Hoy en día, la información es abundante y variada, es fundamental contar con herramientas que permitan compilarla, ordenarla, analizarla, y sobre todo, interpretarla para entender situaciones del entorno. La Estadística puede ser una herramienta fundamental para extraer y sintetizar las características fundamentales de una colección de datos y posteriormente darles sentido con ayuda del método más apropiado, dependiendo la naturaleza de los mismos, ya sean cuantitativos o cualitativos. Estadística en educación es un material que tiene como principal objetivo presentar elementos del...

El libro Métodos Numéricos, ha sido escrito para que estudiantes y profesionales de las diferentes Ingenierías y Ciencias Exactas, logren una comprensión de los métodos fundamentales. También es un referente para investigadores de otras áreas del conocimiento que los utilicen como herramientas en sus áreas de trabajo. La obra aborda de forma agradable un panorama básico conceptual relacionado con el tema y propone con gran riqueza metodológica, diversas posibilidades de aplicación de cada uno de los métodos con argumentos matemáticos y computacionales. Los lectores que...