Diseño conceptual de bases de datos en UML

El diseño conceptual es una etapa necesaria en la creación de bases de datos, ya que el esquema conceptual generado es la base desde la cual se creará, modificará y extenderá la base de datos. Un buen diseño conceptual permite crear bases de datos más compactas, entendedoras, simples y extensibles. Este libro pretende ofrecer una primera toma de contacto del lector con el diseño conceptual de bases de datos. El texto del libro describe la problemática del diseño de bases de datos, identifica sus diferentes etapas y justifica la relevancia de cada una de ellas. Posteriormente...

En estos últimos años hemos asistido a una espectacular expansión de los servicios de Internet y a la aparición de numerosas alternativas de conexión (RDSI, cable, ADSL, LMDS, satélite, etc.). La proliferación de las redes y de los dispositivos inalámbricos, el desarrollo de servicios telemáticos avanzados (videoconferencia, herramientas de trabajo colaborativo, mensajería instantánea...), la implantación de redes privadas virtuales, la generalización en el uso de las redes de área local y de las redes inalámbricas, así como la necesidad de gestionar y garantizar la seguridad...

Este libro presenta un magnífico análisis conceptual (utilizando el Modelo E/R) y diseño lógico (utilizando el Modelo Relacional). Cuenta con una colección de ejercicios prácticos relacionados con todas y cada una de las fases de desarrollo de bases de datos, desde su análisis hasta la implementación, incluyendo el almacenamiento físico, así como la organización de ficheros. También se incluyen ejercicios sobre bases de datos distribuidas.

Este libro abarca diez años de desarrollo tecnológico, brinda a los alumnos toda la teoría y conocimientos prácticos que necesitan para actualizarlos en esta importante rama de la tecnología. El texto ofrece un enfoque único que integra los componentes de

Los datos están en el centro de muchos desafíos que se presentan actualmente en el diseño de sistemas. Hay que resolver cuestiones complejas, como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y el mantenimiento. Además, existe una abrumadora variedad de herramientas, incluyendo bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, procesadores de flujo o por lotes y gestores de mensajes. ¿Cuáles son las opciones correctas para nuestra aplicación? ¿Cómo podemos entender todos estos conceptos que están de moda? En esta guía práctica, el autor Martin Kleppmann le...