Tratamiento de datos

El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino tambien el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R(programa gratuito), STATISTICA Y SPSS....

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

Este manual contempla los temas fundamentales de un curso de Calculo de Probabilidades, concepto de probabilidad, funciones de probabilidad y bidimensionales, caracteristicas de una distribucion de probabilidad (esperanza y varianza), funcion caracteristica, modelos de probabilidad discretos y continuos, regresion y correlacion entre variables aleatorias y convergencia en sucesiones aleatorias.

En un momento en que el desacuerdo acerca de la idoneidad de los metodos cuantitativos y cualitativos amenaza con socavar la coherencia de las ciencias sociales, King, Keohane y Verba desarrollan un enfoque unico tanto para la inferencia descriptiva como para la causal. Sostienen que es posible elaborar descripciones validas de los fenomenos sociales (dentro de la tradicion cuantitativa) y buenas explicaciones causales de los mismos (dentro de la tradicion cualitativa). Por otro lado, abordan las cuestiones que plantea el diseno de la investigacion social: Que preguntas se deben hacer? Como...

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.