Matematicas para los estudiantes de humanidades / Mathematics for Liberal Arts Students

Este libro de la serie Schaum del área de negocios es el de mayor venta, y ha sido puesto al día para reflejar el ambiente cambiante de las finanzas comerciales. Contiene 1 224 problemas de práctica y preguntas (225 problemas de repaso y 320 con solución a detalle), así como gran número y variedad de aplicaciones prácticas a matemáticas para administración, finanzas, inversiones y actuaría y presenta las principales fórmulas de amortizaciones, anualidades, interés simple y compuesto, bonos, depreciación de capital, etc. Sirve como guía para el curso de matemáticas financieras,...

En la obra del profesor Gastinel Análisis numérico lineal, se consigue un notable equilibrio entre el fundamento teórico de los métodos de Cálculo, y la práctica de tales métodos con auxilio de ordenadores a través de la programación en lenguajes Algol.

El contenido de este libro incorpora, por un lado, aspectos de la descomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular y, por otro, desarrolla la metodología Box-Jenkins de series temporales incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. Se presentan aplicaciones de interés en el área cuantitativa de la investigación de mercados y el mundo empresarial. Introducción Descomposición de series temporales Modelización y predicción de series temporales: aplicaciones en el Marketing Alisados o smoothing Funciones de transferencia Bibliografía

Este libro fue compuesto a partir de un conjunto de notas de clases sobre la asignatura Estadística II, desarrollada en los programas de ingenierías y de administración de empresas de la Universidad del Norte. Sin embargo, está dirigido a un amplio público, ya que puede ser utilizado en cursos de estadística inferencial para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas. En este trabajo se asume, de manera básica, la aplicación e interpretación de los conceptos fundamentales de la estadística inferencial, sin dejar de lado la rigurosidad...