Introduccion a la programacion, algoritmos y C; C++ / Introduction to programming, algorithms and C; C + +

En un mundo competitivo donde hay millones de personas que comparten conocimientos similares y títulos idénticos, la diferenciación es clave para encontrar un empleo de calidad y clientes que te motiven. El objetivo es que sean las empresas las que te busquen a ti, en lugar de tú a ellas. Repleto de observaciones y consejos basados en experiencias reales del autor, Personal Branding. Cómo ser atractivo para empresas y clientes pretende servir de guía a aquellos que quieran dar un salto notable en su búsqueda de empleo o conseguir nuevos clientes gracias a Internet. Este libro detalla...

Learning by Doing with National Instruments Development Boards starts with a brief introduction to LabVIEW programming, which is required to explore the National Instrument platform, an introduction that includes detailed installation and licensing setup. Further, it gives the features and configuration setup of NI SPEEDY-33, NI ELVIS and myRIO boards. The focus of the book is on worked-out case studies for students working in different areas of electronics such as basic digital design, biomedical instrumentation, sensors and measurement. Data acquisition using SPEEDY-33, NI –ELVIS and...

En este libro analizaremos las principales características de las bases de datos tomando como referencia su clasificación según los sistemas de información para los cuales están diseñadas, partiendo desde su modelado relacional (entidad relación, jerárquico, orientado a objetos) y su manipulación mediante los sistemas manejadores. Cabe destacar que el presente libro desarrolla no sólo la capacidad de diseñar las bases de datos sino también de analizarlas para resolver problemas considerando las dimensiones, las propiedades y el límite que permite determinar el tratamiento...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...