Diseño y construcción de páginas web

Aunque JavaScript es un lenguaje capaz de manejar cosas tan increíbles como la geolocalización o de ejecutar subprogramas en segundo plano, casi, sin gastar recursos del sistema, para muchos, es el gran desconocido. Este libro va dirigido a todas aquellas personas, con o sin nivel, que quieren saber más sobre el mundo de la programación orientada a eventos o quieren iniciarse en el mundo de HTML5. Empezando desde un nivel cero, se van explicando de manera sencilla y concisa, todas y cada una de las características de JavaScript, desde los tipos de datos hasta las diferentes API de HTML5...

La aplicación de la estadística en los ámbitos académicos y científicos es cada vez más importante y, en consecuencia, también lo es la necesidad de manejar de forma profesional las herramientas disponibles para poder llevarla a cabo con el máximo rigor. En este contexto, los autores del libro intentan proporcionar al lector una iniciación al paquete estadístico SPSS, desde una perspectiva profesional que abarque gran parte del trabajo realizado por un analista de datos en el desarrollo . de un estudio. Para ello, mediante el seguimiento y la reproducción de un estudio real, el...

Filled with a wealth of information on the capabilities of the Internet, a handy, richly illustrated reference features step-by-step instructions for a variety of Internet tasks, from making the connection to using email to finding information, accompanied by more than five hundred illustrations and a handy, easy-to-use glossary.

Python es un lenguaje de programación creado por Guido van Rossum a principios de los años 90 cuyo nombre está inspirado en el grupo de cómicos ingleses “Monty Python”. Es un lenguaje similar a Perl, pero con una sintaxis muy limpia y que favorece un código legible. Se trata de un lenguaje interpretado o de script, con tipado dinámico, fuertemente tipado, multiplataforma y orientado a objetos y con este libro podràs comenzar a conocerlo!!!

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...