Diseño gráfico de productos editoriales multimedia. ARGN0110

La autopublicación está de moda. Hoy en día es realmente sencillo editar y publicar un libro (otra cosa es escribirlo, en primer lugar…), y tenerlo a la venta en las principales tiendas de Internet, con un coste mínimo o incluso nulo. Con un poco de suerte, ese libro puede ser el origen de unos ingresos pasivos, algo nada desdeñable en estos tiempos. Sin embargo, esa misma facilidad es la que ha hecho que en tiendas como Amazon haya más de cinco millones de publicaciones a la venta, por lo que es muy difícil destacar frente a los competidores en una categoría concreta de libros....

Este volumen comprende los capítulos 5 y 6 de la serie completa. El capítulo 5 está dedicado a la clasificación, que es un tema más bien largo, que se ha dividido principalmente en dos partes: clasificación interna y clasificación externa. El capítulo 6 trata del problema de la búsqueda de ésteres especificados en tablas o ficheros: está subdividido en métodos que buscan secuencialmente o por comparación de claves, o por propiedades digitales, o por desmenuzamiento koshing y luego considera el problema más difícil de recuperación de la clase secundaria.

Recoge una colección de problemas básicos sobre varios de los temas fundamentales del área de la Inteligencia Artificial. Cada problema incluye una solución al mismo, haciendo de este libro un material de estudio excelente para consolidar los conocimientos teóricos recibidos en muchos cursos básicos sobre la materia.

Este volumen es una continuación del libro Fundamentos de inteligencia artificial. Los contenidos del libro se estructuran en cuatro bloques: Lenguaje natural, Visión artificial, Lógica difusa y Aprendizaje. En cada bloque se revisan los conceptos teóricos más relevantes en cada campo y las técnicas o algoritmos más conocidos. Cada capítulo incorpora una serie de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto.