El gorila invisible

Christopher F. Chabris es un destacado psicólogo y autor estadounidense, conocido por su trabajo en el campo de la psicología cognitiva y su investigación sobre la percepción, la atención y la memoria. Nacido en 1966, Chabris ha desarrollado una carrera académica que combina la psicología experimentan con la divulgación científica.

Chabris completó su doctorado en psicología en la Universidad de Harvard, donde comenzó a investigar cómo las personas procesan la información visual y cómo esto afecta su capacidad para percibir y recordar eventos. Uno de sus estudios más influyentes es el famoso experimento de "el gorila invisible", que demuestra cómo las personas pueden fallar en notar eventos importantes en su entorno cuando su atención es dirigida a otro lugar. Este hallazgo ha tenido un impacto significativo en la comprensión de la atención humana y ha sido ampliamente discutido en diversos ámbitos, incluyendo la educación y la seguridad.

Además de sus contribuciones a la investigación, Chabris ha colaborado con otros académicos, como Daniel Simons, para escribir el libro The Invisible Gorilla: And Other Ways Our Intuitions Deceive Us. Publicado en 2010, este libro explora cómo nuestras intuiciones a menudo nos engañan y cómo el conocimiento psicológico puede ayudarnos a tomar decisiones más informadas en nuestras vidas cotidianas. El libro ha sido aclamado por su accesibilidad y por la forma en que traduce conceptos complejos de la psicología en ejemplos claros y comprensibles.

Christopher F. Chabris también ha trabajado en el área de la neurociencia y ha investigado el papel de los factores sociales y cognitivos en el rendimiento humano. Su enfoque interdisciplinario le ha permitido abordar preguntas fundamentales sobre la naturaleza de la inteligencia y el pensamiento crítico. Ha publicado numerosos artículos en revistas académicas y ha participado en conferencias internacionales, compartiendo sus hallazgos con la comunidad científica y el público en general.

En la actualidad, Chabris es profesor en la Universidad de Union y es un frecuente colaborador en medios de comunicación, donde comenta sobre temas de psicología y ciencia. Su capacidad para hacer accesibles conceptos complejos y su dedicación a la investigación han hecho de él un referente en su campo.

Chabris continúa explorando la intersección entre la psicología y la tecnología, investigando cómo las herramientas digitales están cambiando la forma en que pensamos y procesamos información. Su enfoque crítico y su interés por la divulgación científica aseguran que sus contribuciones sigan siendo relevantes en un mundo en constante cambio.

En resumen, Christopher F. Chabris es un académico ilustre cuya obra ha influido en la comprensión de la percepción y la atención humanas. Su habilidad para comunicar ideas complejas de manera efectiva ha permitido que su trabajo resuene tanto en la comunidad científica como en el público en general.

La segunda edición de Lógica DGB cobra expresión en las reformas de actualización emprendidas por la Dirección General de Bachillerato (DGB), misma que pretende dar cumplimiento a la finalidad del Bachillerato que es "generar en el estudiantado el desarrollo de una primera síntesis personal y social que le permita su acceso a la educación superior, a la vez que le dé una comprensión de su sociedad, su tiempo y le prepare para su posible incorporación al trabajo productivo".

Otras obras de los mismos, publicadas en esta misma editorial son Fundamentos de matemática aplicada y Ampliación de fundamentos de matemática aplicada de las que ya se han realizado tres ediciones. Este libro presenta una colección de 408 ejercicios resueltos, entre cuestiones teóricas y problemas, sobre álgebra lineal, geometría y cálculo infinitesimal en una variable. Estos pertenecen a los exámenes planteados en las distintas convocatorias de la asignatura Fundamentos de matemática aplicada de la titulación de Arquitectura Técnica de la Universidad de Alicante, desde 2003...

El objetivo de esta memoria es la aplicación de la teoría de sistemas matemáticos para revelar importantes propiedades cualitativas de distintos modelos dinámicos de evolución. Se presentan resultados para la observabilidad y controlabilidad de modelos de interés desde el punto de vista biológico, de manera que introduciendo controles apropiados se puede conducir la población hacia estados deseados. Una dificultad básica en el estudio de los modelos considerados es la no linealidad de los mismos y una importante característica es que son dependientes de las frecuencias, lo que hace...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...