Algebra y modelos lineales con mathematica

Ofrece los siguientes temas con profundidad: fuerte cobertura de propagación de errores, mayor énfasis en las herramientas de ajuste de modelos, mayor conciencia de los problemas de importancia en la práctica, así como la comprobación de suposiciones de modelo y del uso de la simulación. INDICE: 1. Muestreo y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Propagación de errores. 4. Distribuciones comúnmente usadas. 5. Intervalos de confianza... Etc.

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

La intencion principal de este libro es que cualquier persona de una cultura general elemental pueda iniciarse facilmente en la practica de la estadistica. Efectivamente, para ello, el autor, maxima autoridad en esta materia, ha tenido muy en cuenta la profusion e introduccion actual de los metodos estadisticos en la casi totalidad de las actividades profesionales y docentes. Asi, ha desarrollado una exposicion equilibrada y practica de lo que es la estadistica y de sus infinitas posibilidades de aplicacion desde un principio, en campos muy diversos y heterogeneos, eludiendo toda dificultad...

La modelación y simulación numérica son herramientas de gran ayuda en la resolución de nuevos problemas en el ámbito de la ingeniería. Con un enfoque moderno, este libro será de gran ayuda para los estudiantes de las áreas de ciencias e ingeniería, brindándoles las herramientas necesarias para afrontar dichos problemas. En su primera parte, se presentan los distintos métodos numéricos aplicados en ingeniería y cómo ellos se pueden implementar usando el lenguaje Matlab. La segunda parte incluye una selección de problemas resueltos en las áreas de cinéticas químicas,...